Skip to content

'Mengapa menunggu?' Bagaimana cara memprediksi pandemi

📅 September 17, 2020

⏱️4 min read

Langkah-langkah sedang dilakukan menuju atlas akses terbuka yang dapat memprediksi di mana virus berbahaya yang dibawa hewan akan muncul selanjutnya. Bagaimana Anda memprediksi di mana penyakit tropis yang mematikan seperti Ebola , mungkin yang paling ganas di dunia, akan muncul selanjutnya? Sejak pertama kali muncul di kota kecil di tepi hutan Kongo, ia telah pecah di tujuh negara Afrika lainnya, seringkali terpisah ribuan mil.

Kelelawar yang terperangkap di jaring untuk diperiksa kemungkinan adanya virus di Franceville, Gabon

Seekor kelelawar terperangkap dalam jaring untuk diperiksa kemungkinan adanya virus - termasuk Ebola - di laboratorium yang aman di Franceville, Gabon. Foto: Steeve Jordan / AFP

Kadang-kadang telah keluar dari hutan hujan terpencil dan kemudian menghilang selama bertahun-tahun. Di lain waktu, hal itu muncul di kota-kota, membingungkan badan-badan dunia dan pemerintah yang hanya dapat mencoba menanggapi secepat mungkin. Tetapi sebenarnya, dengan data yang bagus, penyakit zoonosis yang terkenal tidak dapat diprediksi - atau penyakit yang ditularkan melalui hewan, yang ditularkan ke manusia melalui primata dan mungkin kelelawar, mungkin sebenarnya cukup dapat diprediksi, kata David Redding, seorang peneliti di ZSL Institute of Zoology di London .

Redding dan tim ahli ekologi penyakit dari University College London (UCL) telah membangun model komputer yang mencakup gangguan lingkungan dan perubahan sosial seperti penggundulan hutan dan perluasan perkotaan, pergerakan hewan inang, perubahan iklim yang diharapkan, suhu, curah hujan, jenis habitat, bahkan jaringan transportasi. Ini telah secara akurat memprediksi di mana tiga wabah terakhir akan muncul, meskipun bukan waktunya.

Peta Redding menunjukkan titik api Ebola di tempat-tempat yang diperkirakan seperti Gabon dan Republik Demokratik Kongo, tetapi juga di negara-negara yang belum pernah mengalami wabah sebelumnya. “Masih terlalu dini untuk mengatakan apakah kita telah menangkap pola risiko yang sebenarnya,” katanya. “Kami telah menggunakan pemahaman kami tentang bagaimana iklim dan habitat menciptakan kondisi yang sesuai untuk spesies hewan inang yang membawa virus Ebola, dan kemudian di mana orang-orang dan hewan-hewan ini kemungkinan besar akan saling berhubungan.” “Tidak ada alasan mengapa model ini tidak boleh digunakan untuk memprediksi wabah lebih dari 200 penyakit zoonosis lain yang diketahui,” kata Kate Jones, ketua ekologi dan keanekaragaman hayati di UCL, yang bekerja dengan Redding. Kami sekarang berada pada tahap dengan virus di mana ramalan cuaca 50 tahun yang lalu Dennis Carroll, proyek Global Virome

Sampai saat ini, prediksi penyakit zoonosis mengandalkan pengawasan dan kesiapsiagaan. “Pengawasan terutama difokuskan pada mengidentifikasi kasus awal virus, mengidentifikasi indeks - atau kasus pertama dan kemudian menanggapinya,” kata Dennis Carroll, mantan direktur AS untuk pandemi influenza dan ancaman yang muncul. “Tapi virus apa pun yang menjadi ancaman di masa depan sudah ada. Jadi mengapa menunggu? ”

Di bawah Barack Obama, Carroll menjalankan program Predict pemerintah AS, yang bertujuan menjadi sistem peringatan dini. Pada saat Trump menutupnya pada tahun 2019, tema yang berulang di bidang ini, Predict telah bekerja dengan pemburu virus, universitas, konservasionis, dan museum sejarah alam untuk mengumpulkan lebih dari 2 juta sampel lendir dan air liur dari ribuan spesies burung dan mamalia.

Dia sekarang memimpin proyek Global Virome, rencana senilai $ 4 miliar untuk mengembangkan Predict dan menemukan serta secara genetik merekam semua ancaman virus yang tidak diketahui di dunia. Ini disebut sebagai "awal dari akhir era pandemi", dan "perubahan dari menanggapi ancaman menjadi secara proaktif mempersiapkan mereka untuk menyerang".

Carroll berkata: “Kita perlu memahami virus dan ekosistemnya dengan lebih baik, mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang hotspot. Bandingkan prakiraan cuaca: 50 tahun yang lalu itu sangat terbatas, kami dapat memperkirakan badai dua hari lagi. Sekarang kami dapat memperkirakannya setiap tahun, mengambilnya di lepas pantai Afrika barat, dan membuat prediksi yang cukup tepat.

Seorang pekerja India memakai masker mulut dan hidung saat dia menyentuh unta di peternakan majikannya di Saudi di luar Riyadh.

Sindrom pernapasan Timur Tengah (MERS) dapat ditularkan antara unta dan manusia. Foto: Fayez Nureldine / AFP

“Kami sekarang berada pada tahap dengan virus di mana ramalan cuaca 50 tahun lalu. Kami memiliki beberapa data tetapi kami membutuhkan lebih banyak dan kami perlu menjalankannya melalui model seperti yang dilakukan ahli meteorologi. Kami ingin mengubah dunia virologi dari operasi Ibu-dan-Pop. Ada 4.500 virus corona saja. Mengapa kita tidak bisa mendokumentasikannya secara keseluruhan? Prediksi menunjukkan bahwa kami bisa melakukannya. "

Hadiahnya adalah atlas akses terbuka dari susunan genetik dari semua virus paling berbahaya di dunia untuk lebih mempersiapkan diri menghadapi wabah penyakit dan memungkinkan perusahaan obat untuk mengembangkan vaksin dan obat berspektrum luas sebelumnya.

Cara terbaik untuk memprediksi penyakit zoonosis, kata ahli ekologi penyakit Richard Ostfeld dari Cary Institute of Ecosystem Studies, mungkin dengan mempersempit penelitian ke tempat manusia paling mengganggu lingkungan alam. “Ada kesalahpahaman yang meluas bahwa alam liar adalah sumber penyakit zoonosis terbesar. Ide ini diperkuat oleh penggambaran budaya populer tentang hutan yang penuh dengan ancaman mikroba. Ancaman zoonosis yang hebat sebenarnya muncul di mana kawasan alami telah diubah menjadi lahan pertanian, padang rumput, dan kawasan perkotaan, ”katanya.

Ada kesalahpahaman yang tersebar luas bahwa alam liar adalah sumber penyakit zoonosis terbesarRichard Ostfeld, Institut Studi Ekosistem Cary Sama pentingnya untuk fokus pada peternakan, kata ahli biologi evolusi Universitas Bath, Sam Sheppard, yang penelitiannya menunjukkan bahwa peternakan hewan besar menciptakan kondisi sempurna bagi bakteri dan patogen lain untuk menyebar antara hewan dan manusia, meningkatkan risiko "superbug" yang berpotensi mematikan infeksi seperti E. coli, salmonella dan campylobacter.

Sheppard berpendapat bahwa nafsu makan global yang tak terpuaskan akan daging segar - konsumsi yang meningkat empat kali lipat sejak 1961 bahkan ketika jumlah mamalia, burung, reptil, dan ikan berkurang setengahnya - telah sangat meningkatkan kemungkinan penyakit hewan menginfeksi manusia. “Penggunaan antibiotik yang berlebihan, kondisi yang padat, pola makan yang tidak alami dan kesamaan genetik membuat pabrik peternakan menjadi sarang patogen untuk menyebar di antara hewan dan berpotensi muncul dan menginfeksi manusia,” katanya.

Kita berada di "zaman pandemi," kata Peter Daszak, direktur EcoHealth Alliance, yang juga menghentikan pendanaan penelitiannya oleh Trump pada April karena telah bekerja dengan Institut Virologi Wuhan - dana tersebut telah dipulihkan. “Kami memperlakukan pandemi sebagai masalah tanggap bencana. Kami menunggu hal itu terjadi dan berharap vaksin atau obat dapat segera dikembangkan setelahnya. Tetapi masih belum tersedia vaksin untuk virus SARS tahun 2002–03, atau untuk HIV / Aids atau Zika, atau sejumlah patogen yang muncul. Kita perlu mulai bekerja pada pencegahan selain tanggapan. “Pandemi seperti serangan teroris,” katanya. “Kami tahu secara kasar dari mana mereka berasal dan apa yang bertanggung jawab atas mereka, tapi kami tidak tahu persis kapan yang berikutnya akan terjadi. Mereka perlu ditangani dengan cara yang sama - dengan mengidentifikasi semua kemungkinan sumber dan membongkar mereka sebelum serangan pandemi berikutnya. "

← PrevNext →
  • Powered by Daily Planet News