Skip to content

Tikus dan manusia: Perangkat lunak tikus laboratorium yang melacak Ronaldo

📅 January 09, 2021

⏱️3 min read

LONDON - Cristiano Ronaldo dan rekan setimnya di Portugal mungkin akan terkejut mengetahui video dan analisis data yang digunakan pelatih mereka yang dibuat oleh para ilmuwan yang menggunakannya untuk melacak perilaku tikus, monyet, dan pergerakan mata manusia.

san-siro-2430650 1920

Ruben Saavedra, CEO Spanyol Metrica Sports, mengatakan bukanlah hal yang sulit untuk mentransfer penggunaan data untuk melacak perilaku tikus laboratorium untuk tugas melacak "pergerakan pemain di lapangan".

Saavedra dan salah satu pendiri Argentina Bruno Dagnino - yang mempelajari gerakan mata monyet dan manusia - menemukan bahwa mereka berbagi lebih dari sekedar minat dalam sains ketika mereka belajar untuk PhD di Belanda. "Kami memiliki dua kesamaan: sebagai penggemar Barcelona dan Argentina, Lionel Messi adalah penghubung yang mudah, dan kami satu-satunya orang di lapangan kami yang menyukai sepak bola," kata Saavedra kepada AFP dalam sebuah wawancara. "Ada banyak kutu buku sains yang tidak memiliki hobi lain sehingga dia dan saya bisa berbicara tentang sepak bola, dan itu bagus."

Bagian terakhir dari teka-teki itu lengkap dengan orang Argentina lainnya, Enzo Angilletta, yang memiliki perusahaan produksi video. Bersama-sama mereka mengembangkan sistem yang mengintegrasikan data dengan analisis video, yang sebelumnya hanya dilakukan secara manual. Dengan menggabungkan data dan video, mereka menciptakan apa yang oleh para pengembangnya disebut sebagai "alur kerja analis sepak bola". “Mempresentasikan grafik dan data mentah saja tidak cukup untuk klub,” kata Saavedra.

Prosesnya tidak biasa karena menganalisis keterampilan teknis dan pemosisian selama pertandingan, bukan sekadar mengukur jarak yang ditempuh. Oleh karena itu, tim nasional Portugal dan Paraguay, dan klub-klub sejauh Melbourne Victory di Australia dan Santos di Brasil telah mendapatkan keuntungan dari produk analisis video dan data, dengan klub-klub top membayar lebih dari 100.000 euro ($ 122.000) setahun.

Berkat tingkat pendapatan tersebut, Metrica dapat menghasilkan versi alat analisis - berjudul Play Basic - yang tersedia untuk diunduh secara gratis. Ini telah menarik beragam pengguna - dari akademi di Afrika hingga pemain amatir dan pelatih dari rugby union, kriket, dan hoki es.

"Beberapa tahun yang lalu kami harus memiliki kamera di stadion tetapi telah berkembang," kata Saavedra. "Sekarang kami dapat melacak game apa pun di video mana pun dengan teknologi baru kami. "Kami sedang bekerja untuk mengotomatiskan pekerjaan manual dalam memperoleh data sehingga akan terjangkau oleh beberapa klub, yang sekarang hanya bisa bermimpi memilikinya."

Saavedra menarik analogi antara Metrica Sports dan Tesla, perusahaan mobil listrik yang memulai dengan menjual produk mahal kelas atas sebelum kemudian menyalurkan sebagian dari pendapatan itu ke dalam pengembangan dan peluncuran produk yang lebih terjangkau.

"Saya suka mengatakan kami mengikuti jenis model yang diikuti Tesla meskipun mereka adalah perusahaan besar dibandingkan dengan Metrica," tambahnya. "Klien pertama mendanai investasi dan pengembangan teknologi yang menguntungkan mereka, dan pada saat yang sama memungkinkan kami mengembangkan teknologi baru untuk memangkas biaya. "Membuat teknologi ini dapat diakses oleh tim seperti (tim Inggris tingkat lima) Stockport County atau akademi di Vietnam dimungkinkan karena kami bermitra dengan klub elit terlebih dahulu."

'Klik tombol'

Namun, sementara harga mungkin tetap di enam angka untuk klub elit dan tim nasional, jumlah waktu yang dihemat di mata lelah analis video mereka tidak dapat diukur.

"Sebelumnya, ini adalah proses yang sangat manual dan ini menghemat banyak waktu," kata Saavedra. "Sebelumnya, seorang analis video akan duduk dan menjeda pertandingan di setiap waktu yang dia inginkan, yang bisa memakan waktu empat atau lima jam untuk menonton keseluruhan pertandingan. "Dengan Metrica Sports, mereka cukup mengklik beberapa tombol dan pekerjaan yang sama dapat dilakukan dalam dua atau tiga menit."

Saavedra menggunakan contoh seorang pelatih yang memberi tahu dua pemain bertahan untuk tidak pernah lebih jauh dari jarak tertentu dari permainan.

"Kami dapat menulis algoritme yang menunjukkan setiap momen ketika mereka berada jauh dari yang seharusnya seperti yang diarahkan oleh pelatih. "Mereka dapat melihat garis yang menunjukkan jarak, merah untuk lebih jauh, kuning untuk lebih dekat, hanya dengan mengklik tombol."

Antusiasme Saavedra mencerminkan kurangnya penyesalannya dalam meninggalkan ilmu saraf meskipun telah mempelajarinya selama 14 tahun. "Saya katakan sepak bola dulu adalah hobi saya dan ilmu saraf adalah pekerjaan saya," katanya. "Saya membalik itu dan itu luar biasa."

← PrevNext →
  • Powered by Daily Planet News